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3D視覺 | 為防疫機器人裝上智慧之眼

更新時間:2020-03-12      點擊次數:2422

新冠疫情爆發以來,機器人企業敏銳地嗅到了市場的氣息,紛紛加入到抗疫機器人產品的研發、生產和市場開拓中。年后復工復產以來,醫療服務機器人、醫用消毒機器人、無接觸式測溫機器人的生產和銷售均呈現井噴式增長。
 

市場對防疫機器人的需求*未有放大,然而,機器人是一項集成度非常高,綜合性相當強的人工智能技術。雖然,我國機器人已經歷20年發展,并在多個行業中批量成熟運用,但醫院環境的復雜性仍不容小覷,——醫院人員走動量大(動態障礙物多),各類設備多(靜態障礙物多)。因此,移動機器人要在醫院環境中安全、穩定、高效運行,“避障”成了首要解決的問題。


為提高移動機器人對障礙物的精準感知,藍芯科技3D視覺避障系統(LX-3DV-BAS)應運而生。LX-3DV-BAS由藍芯科技自主研發的Eagel(鷹)系列3D視覺傳感器和智能算法組成。通過搭載LX-3DV-BAS,移動機器人在行進過程中能夠實時獲取周圍障礙物信息,包括尺寸、形狀和位置等,就好像給機器人裝上了“智慧之眼”。
 

 

在環境感知方案上,市面上避障傳感器種類繁多,但無外乎單點紅外傳感器、單線激光雷達、超聲波傳感器、碰撞條,以及視覺傳感器。機械式碰撞條這種暴力性、機械式的避障通常作為后的防撞措施;超聲波避障這種技術經常會出現誤判;技術稍*一些的采用激光雷達進行避障,但激光雷達的局限性在于,它只能掃描某一平面內的障礙物,對那些低于或者高于掃描面的障礙物則表現出無能為力,尤其是低矮障礙物和懸空障礙物;技術極為*是采用視覺進行立體避障也就是3D視覺避障,但是絕大多數視覺避障都是針對近距離障礙物進行識別。因此,目前極為完善的避障方案是3D視覺+激光雷達。

用于3D視覺避障的技術種類同樣不少,——結構光3D視覺技術,通常無法在強環境光下工作,甚至長時間工作都會存在測距不準的情況;雙目3D視覺技術的難點在于雙目匹配的復雜性和魯棒性較差,在黑暗無光的情況下實現不了避障;基于TOF的視覺避障技術則因為計算復雜度較低、魯棒性較高、環境光抑制能力較好而成為移動機器人避障shou選。藍芯科技正是采用TOF視覺避障技術。
 

為應用在移動機器人上,藍芯科技的技術人員將相機放在振動臺(100Hz震動),高低溫循環箱(-10℃-80℃、濕度90%)內連續運轉超過2個月。常規室內情況下,裝有Eagle系列傳感器的移動機器人可以避開地面以上3cm障礙物或低于地平面3cm的凹坑,面對窗邊陽光直射場景,金屬拉絲反光,低至5%反射率等情況依然有較好的避障性能。因此,3D視覺傳感系統(LX-3DV-BAS)能夠很好地解決機器人在醫院、工廠、學校、機場、酒店、商場等復雜環境下運行的諸多技術難題,包括高環境光干擾,金屬拉絲反光,反射率影響,運動模糊,多機干擾等等。

以工匠精神千錘百煉,苛求每一個細小參數,經反復驗證后推向應用,技術和產品才經得起市場和時間的考驗。藍芯科技已將3D視覺傳感系統(LX-3DV-BAS)搭載在自主研發的移動機器人產品上,并且在國內多個工廠中廣泛應用。

 

上圖中的測溫消毒機器人采用Eagle系列LXPS-Eagle-I310-U傳感器進行避障,傳感器詳細規格參數如下:

 

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